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KMO检验|讯息

2023-02-08 07:11:17 来源:互联网


(资料图)

1、 KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验统计量是用于比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标。主要应用于多元统计的因子分析。KMO统计量是取值在0和1之间。

2、 当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时,KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强,原有变量越适合作因子分析;当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时,KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱,原有变量越不适合作因子分析。

文章到此就分享结束,希望对大家有所帮助。

关键词: 因子分析 相关系数 偏相关系数 对大家有

责任编辑:宋璟

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